All Posts

עד לא מזמן, הצלחה דיגיטלית נמדדה בעיקר במיקום בגוגל: באיזה מקום האתר מופיע, כמה אנשים הקליקו וכמה מהם השאירו פרטים. אבל הרגלי החיפוש משתנים. יותר ויותר לקוחות כבר לא עוברים בין עמודים כדי למצוא תשובה - הם שואלים את ChatGPT, את Gemini או את מנועי החיפוש החדשים ומקבלים תשובה מסוכמת במקום. עבור סוכני ביטוח, זו לא רק שאלה של קידום. זו שאלה של נוכחות: האם המידע באתר שלכם ברור, מדויק ומובנה מספיק כדי שמנוע AI יוכל להבין אותו, לחלץ ממנו עובדות ולהשתמש בו בתשובה שהוא בונה ללקוח? במאמ

עד לא מזמן, המודל העסקי של כלי ה AI היה פשוט: תשלום חודשי קבוע, ובתוכו "כמה שצריך". במהלך 2026 המבנה הזה נסדק בכל הספקים הגדולים בו זמנית. בקלוד המנוי בתשלום עדיין כולל מכסת שימוש, אבל מעבר ,לה העבודה ממשיכה בתמחור צריכה לפי תעריפי הטוקנים הרגילים. במקביל נפתחה אפשרות לרכוש מראש חבילות שימוש בהנחה שמגיעה עד 30% , כאשר היתרה משמשת בכל מוצרי החברה ולא רק בצ'אט.המעבר לתשלום על פי ביצוע ישנה את הדרך שעסקים משתמשים במודלים השונים. המאמר המצורף מסביר את השינוי וכיצד להתמודד אתו ו

השיחה הבאה למוקד שלכם כנראה לא תיענה על ידי נציג. אולי זו נשמעת כמו תחזית לעתיד, אבל עבור ענף הביטוח היא כבר מתחילה להפוך למציאות. המעבר מאסיסטנטים לבוטים ולסוכני AI משנה את הדרך שבה סוכנויות מעניקות שירות, מטפלות בתביעות ומנהלות את המוקד. מי שלא יבין את ההבדל ביניהם, עלול להשקיע בטכנולוגיה הלא נכונה ולהישאר מאחור. אסיסטנט,בוט או סוכן במאמר החדש אני מסביר, בשפה פשוטה ועם דוגמאות מהשטח, מה באמת מבדיל בין אסיסטנט, בוט וסוכן AI, ואיך כל אחד מהם ישפיע על סוכנויות הביטוח בשנים הק

לקוח שנפגע בתאונה בשעת לילה, מבוטח שרוצה לבדוק כיסוי או אדם שמבקש לקבל עדכון על תביעה, אינם רוצים להמתין לפתיחת המשרד או לנווט בתפריט טלפוני מיושן. הם מצפים לקבל מענה מיידי, ברור ואישי. הדור החדש של הבוטים הקוליים כבר שונה לחלוטין ממערכות ה-IVR שהכרנו. השילוב בין מודלי שפה שמבינים הקשר, קול טבעי ואינטגרציה למערכות ה-CRM, הפוליסות והתביעות מאפשר לבוט לא רק לענות לשיחה, אלא להבין את הלקוח, לאסוף מידע ולבצע פעולות בזמן אמת. במאמר אני מסביר כיצד בוטים קוליים יכולים לשנות את שירות

כולם מדברים על סוכני AI. כולם מציעים לכם לבנות - ולפעמים גם מוכרים לכם את הבנייה. אבל האם שאלתם את עצמכם: לאיזו בעיה אמיתית הסוכן אמור לפתור? ומה יהיו העלויות כשיטעה? במאמר השבועי שפרסמתי בשבועון עדיף , אני מציג את ארבע השאלות שכל סוכן ביטוח חייב לשאול לפני שבונה סוכן AI ומסביר מדוע התלהבות לבדה היא לא אסטרטגיה. גרטנר צופה שכ-40% מפרויקטי הסוכנים ייסגרו עד 2027, ו-IBM מצא שרק 25% מיוזמות ה AI הניבו החזר כצפוי. בביטוח, שבו האמון הוא המוצר, טעות של סוכן AI היא לא תקלה טכנית הי

כולם רוצים לבנות סוכני AI ולבנות אפליקציות באמצעות קלוד קוד או כלים נוספים ושוכחים שמעבר לההשקעה בפיתוח המוצר, התאמתו ואימונו מרגע שהעלנו לאוויר והוא פתוח למשתמשים אנו נכנסים לכלכלת טוקנים. אנו צריכים להיות ערים לעלויות של השימוש בכלים ולכן חשוב להבין באיזה מודל נכון להשתמש לפי סוג העיבוד והכמויות. ישנם תהליכים שמצריכים מודלי זולים ויש כאלו המצריכים מודלים מתקדמים וחכמים. אפילו פייסבוק פרסמה השבוע שלאחר עידוד שימוש בכלים היא מתחילה להגביל את העובדים עקב העלויות. במאמר שלי שפו

העובד הבא בסוכנות הביטוח שלך לא יבקש תלוש שכר ולא ילך הביתה בחמש. הוא יהיה סוכן AI - ויש מנהלים שכבר עכשיו בונים אותו, מבלי לשים לב שהם בעצם מאמנים את ההחלפה של עצמם. במאמר שפורסם השבוע בעדיף ביטוח ופנסיה הסברתי מה ארבעת הצעדים שכל מנהל סוכנות חייב לעשות עכשיו, לפני שהמתחרים יקדימו אותו.

אני יושב לא מעט בחדרי ישיבות של סוכנויות ביטוח גדולות. על השולחן מונחים הדו"חות המסורתיים של סוף הרבעון, לצד אתגרי התפעול השוטפים, התביעות, ושימור הלקוחות. אבל כמעט בכל פגישה כזו, המשפט הראשון שיוצא מפי מנהל הסוכנות או הבעלים חוזר על עצמו בווריאציות שונות: "תשמע ירדן, אנחנו חייבים להיכנס לבינה המלאכותית הזאת. איזה כלי אתה יכול להטמיע לנו מחר בבוקר שיעשה את העבודה?". המנטרה שאני חוזר עליה בכל פגישה היא ברורה: ה-AI הוא אמצעי להשיג מטרה או יעד עסקי, הוא אף פעם לא הפתרון עצמו. הפ

מהפכת ה-Coding הגיעה לענף הביטוח: כך סוכן ללא ניסיון בתכנות בנה מערכת אוטומטית לאיתור כספים. 💡 ההייפ של ה-AI מצטנן, והעבודה האמיתית מתחילה. השבוע, בסוכנות "מיתרים", ראינו איך סוכן הופך ל"אדריכל מערכות". בעזרת Claude Code בלבד, הוא בנה מערכת שמאתרת ובודקת נכסים כלואים. במאמר שכתבתי השבוע לשבועון עדיף, הגדרתי את שני השלבים ל"סוכנות האוטונומית 2027": 1️⃣ התייעלות פנימית (היום): שימוש במודלים כמתכנתים צמודים לבניית כלים פרטיים לסוכנות (חיבורי CRM, עיבוד מסלקה אוטומטי). המטרה - ק

22 לאפריל 26 בשנה האחרונה, הדיון בענף הביטוח מתמקד בשאלה: "באיזה כלי אתם משתמשים?" אך מחקר מקיף של מקינזי (אפריל 2026) מגלה שהכלי עצמו כמעט אינו חשוב. היתרון התחרותי האמיתי לא נובע מקבלת רישיון ל-ChatGPT או לכל טכנולוגיה אחרת, אלא מהיכולת של הארגון לפתח יכולותעמוקות שמאפשרות לו "לתכנת מחדש" את המודל העסקי שלו. במאמר המצורף אני מנתח את 12 השלבים של מקינזי להטמעת AI בכול עסק

ענף הביטוח נפרד סופית מהתואר "שמרן ואיטי". השנה, 2026, היא הנקודה שבה הבינה המלאכותית מפסיקה להיות "תמיכה טכנית" והופכת למאפשר המרכזי של צמיחה, שירות משופר וחיסכון במשאבים. במאמר שפרסמתי לאחרונה המבוסס על לפי המאמר " AI trends reshaping insurance in 2026 " שפורסם במגזין Carrier Management , , אני מנתח את המעבר הדרמטי מעולם של צ'אטבוטים לעידן הסוכנים האוטונומיים (Agentic Age). במקום לבקש מה-AI לייצר תהליך, אנחנו כבר מפעילים סוכנים דיגיטליים עצמאיים שמבצעים עבורנו משימות מול

אנחנו חיים ברגע נדיר בהיסטוריה, נקודה שבה המילים "מדע בדיוני" מפסיקות לתאר דמיון והופכות לתיאור המציאות היומיומית שלנו בסוכנות הביטוח. אם עד לפני שנתיים רדפנו אחרי כל אפליקציה חדשה — אחת לתמלול, שנייה לעיצוב מצגות ושלישית לניתוח פוליסות — הרי שבשנת 2026 המגמה התהפכה לחלוטין. אנחנו נמצאים בעידן ה-Convergence (התכנסות). המחשב מפסיק להיות כלי עבודה מפוזר והופך לשלוחה ישירה של האינטלקט שלנו. עבור סוכן הביטוח המודרני, זהו לא רק שינוי טכנולוגי, אלא הזדמנות כלכלית ותפעולית חסרת תקדי

19 למרץ 26 הלקוח הישראלי של 2026 כבר לא מחכה שתשלחו לו השוואה – הוא מבקש מ-ChatGPT או מ-Perplexity לנתח את הפוליסה שלו עוד לפני שהוא מחייג אליכם. דוח ה-Top 100 העולמי חושף שהבינה המלאכותית היא כבר מזמן לא צעצוע טכנולוגי, אלא כלי עבודה יומיומי שנמצא בכיס של כל מבוטח. הפער בין המיידיות של ה-AI לבין תהליכי השירות המסורתיים בענף מייצר אתגר חדש, אך טומן בחובו הזדמנות חסרת תקדים למי שישכיל להשתנות. במאמר הבא נצלול לתוך "ארגז הכלים של הסוכן המודרני" ונבין איך הופכים לסוכן-על (The Au

12 מרץ 26 ברוכים הבאים לשנת 2026: כשהסוכן הופך למנהל המערכות של עצמו אנחנו נמצאים בעידן של "בליץ מידע". בין חוזרי חירום של רשות שוק ההון לעדכוני זכויות ממשרד הביטחון, הסוכן המודרני כבר לא יכול להסתמך רק על פקידים או על מערכות CRM כבדות. הבשורה הגדולה של השנה היא ה-Agentic AI היכולת שלכם, גם ללא רקע בתכנות, לבנות "מיקרו-אפליקציות" ייעודיות בתוך דקות. בין אם זה מפענח רגולטורי שהופך מסמך PDF לשורה תחתונה עבור הלקוח, או מחשבון ריסק מותאם אישית שנבנה בשיחה עם Claude Code הכלים הא

9 למרץ 2026 מי שיוזם – מנצח. מי שמגיב – קורס. אנחנו מתקרבים לסיום אחת התקופות המורכבות שידע ענף הביטוח. המלחמה לימדה אותנו שהמודל הישן של "שירות לקוחות" – כזה שמחכה למיילים ולטלפונים – פשוט לא מחזיק מעמד במצבי קיצון. אבל הלקחים האלו תקפים לא רק למלחמה. הם המצפן שלנו ל-2027. במאמר החדש שפרסמתי ב"עדיף", אני מציג את המושג שכל סוכן ומנהל בענף חייב לאמץ: מה זה אומר בפועל? במקום לחכות לשאלות על פוליסות: בונים "בוט ידע" שמוזן בתנאי הפוליסות והנחיות רגולטוריות, ומספק תשובה מדויקת ב-3

26 לפברואר 26 במשך שנתיים התרגלנו לשאול את ה AI שאלות ולקבל תשובות. אבל בפברואר 2026, כללי המשחק השתנו באופן דרמטי. ההכרזות האחרונות של OpenAI על פלטפורמת Frontier, לצד השקות המודלים החדשים Gemini 3.3 של גוגל ו -Claude 4.6 של אנטרופיק – מסמנות את סוף עידן ה"צ'אט" ותחילת עידן "סוכני הפעולה" (Agentic AI) עבור ענף הביטוח, מדובר ברעידת אדמה עסקית: הAI כבר לא רק מסכם מסמכים, הוא הופך ל"מרכז העצבים" שמחבר בין ה-CRM, מערכות החיתום והתביעות המיושנות, ומבצע פעולות מקצה לקצה.

במאמר שפרסמתי השבוע ב"עדיף", אני צולל לחזון של "האפליקציה שתשלוט בהכול" – לא עוד כלי לכתיבת טקסטים, אלא שכבת הפעלה (Operating Layer) חכמה שבונה עבורנו את העולם הדיגיטלי. דמיינו מצב שבו אתם זקוקים לאתר חדש, קמפיין שיווקי מורכב או דאטה-בייס תפעולי לסוכנות. במקום לשכור מתכנתים, מעצבים ואנשי אינטגרציה, אתם פשוט מבקשים זאת מהאפליקציה. היא מתכננת את האסטרטגיה, מעצבת את הממשק, בונה את בסיס הנתונים ודואגת שכל המערכות ידברו זו עם זו – הכל בפקודה אחת פשוטה. זהו השלב שבו המורכבות הטכנול

פברואר 2026 ינואר 2026 מסתמן כנקודת המפנה הטכנולוגית שצפויה לטלטל את התפעול במשרדי הביטוח. הדיבורים סביב פרויקטים חדשים חושפים מגמה ברורה: ה-AI מפסיק להיות "יועץ חיצוני" שגר בענן ועוזר לנו במחשבות, כתיבה, והכנת מצגות ופוסטים והופך ל"עובד פנימי" שיושב על המחשב המשרדי, עם גישה מלאה למקלדת, לעכבר ולמערכת הקבצים. האם אתם כארגון מוכנים לקליטת עובד AI ? האם הדאטה והתשתיות שלכם מותאמות לקפיצה הבאה שתשפיעה על העסקים ועל הדרך שבה נתקשר ונרכוש ? בואו לעשות את המבחן מוכנות של insurAI

ינואר 26 בענף הביטוח של 2026 כמעט כל סוכן כבר שמע את המשפט "בינה מלאכותית תשנה את הכל". זה נכון, אבל לא בצורה שבה רבים מדמיינים. מי שמנסה להדביק AI על סוכנות שלא מסודרת תהליכית, ולא דאגו לדאטה איכותית, מגלה מהר מאוד שהכאוס רק גדל: הודעות לא עקביות,מידע כפול במערכות, תיעוד חסר, ולעיתים גם סיכון רגולטורי מיותר. לכן הפתרונות המתאימים והמהירים יותר לסוכנים יהיו בדרך כלל מכיוון האוטומציה. אך מה ההבדל בינהם וכיצד ניתן לשלבם? במאמר זה אסקור את ההבדלים בינהם ודוגמאות מהשטח שכול סוכ